产品成本分析有几种方法

多步骤分析程序 多步骤分析程序又称分步分析程序，属于先定性分析后定量分析的程序。首先将总成本按其性态分为变动成本、固定成本和混合成本三部分；然后再采用一定的技术方法分解混合成本为变动成本和固定成本，在此基础上，分别将它们与固定成本和变动成本合并，最后建立相关的总成本性态分析模型。

二） 成本分析的具体方法 成本分析的具体方法通常有：比较分析法、比率分析法、连环替代分析法。 比较分析法 是把两个经济内容相同、时间或空间地点不同的经济指标相减从而进行分析的一种方法。它是一种绝对数的比较分析，只适用于同类型企业、同质指标进行对比分析。

因素分析法，又称连锁置换法或连环替代法，这种方法，可用来分析各种因素对成本形成的影响程度，在进行分析时，首先要假定众多因素中的一个因素发生了变化，而其他因素则不变，然后逐个替换，并分别比较其计算结果，以确定各个因素的变化对成本的影响程度。

数据分析的6种常用方法

1、是指对特定的一些规模巨大的数据进行分析。大数据常用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有：市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等分析方法。

2、假设检验分析方法 如果要查找问题的原因，可以使用假设检验分析方法。比如侦探片就经常使用这种方法，先假设再论证。类比数据分析就是先假设某种原因导致了不好的结果，然后用数据来证明。假设论证法是工作中常用的方法，可以快速提高业务思考能力。

3、描述性统计是一类统计方法的汇总，揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形。 缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、决策树法。

4、问题一：常见的数据分析方法有哪些 聚类分析（Cluster Analysis） 聚类分析指将物理或抽象对象的 *** 分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

5、描述统计 描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析、离中趋势分析和相关分析三大部分。